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數據時代 項目數據分析助高管決策企業未來

發布時間:2016-06-12  瀏覽量:2928

    過去三十年,許多公司增設新的管理層以應對變幻莫測的商業環境。現在,數據分析的力量正深刻影響著商業格局。抓住數據發展帶來的機遇,增加利潤,提升生產力甚至打造全新的業務單元,成為了企業的新需求――這不僅需要信息基礎設施領域的人才與投資,也需要高管變革思想觀念,組織一線培訓,提高團隊的執行力。經驗表明,數據管理團隊的需要完成以下學習任務。
  一、創新思維,了解數據分析概念
  已經著手創新思維,革新觀念的高級團隊需要獲取數據分析基礎知識,以此了解大數據的作用。同時,他們也需要接受數據已然成為業務核心這一事實。要對數據分析定義、行業定位與行業發展有著充分的了解,數據分析對企業決策起到哪些作用。只有公司高層管理人員的思維與觀念發生轉變后,持久的行為變化才能輻射整個公司。
  二、制定數據分析策略
  與其他新興商業機遇相同,數據分析潛力仍未得到充分發掘,原因在于缺少清晰的戰略、計劃與標準。許多公司在該領域受挫,有些是因為沒有設置高管明確負責數據分析或者制定相關規劃;還有則是因為沒有開展充分的討論或者投入必要時間分清楚大數據分析的輕重緩急。
  三、決定建設項目、需要購買或租借的服務
  另外一些重要決策,也需要有權威、有經驗的高級領導人負責,這些決策涉及數據集成,搭建高級數據分析模型與工具以改善運營狀況,由此就提出了巨大的資源需求,創建強大的數據資產也需要高級領導的參與,每一個選擇都反映出戰略、金融與組織需求的動態集,這些都應該由高層管理而非中級管理人員決定。
  四、確保數據分析技術專業優勢
  在任何戰略方案中,企業總需要分析專家助力實現快速穩定發展。當今時代的數據分析博弈基于開放、云基礎設施,因此,所有內部與外部數據能夠輕松地以用戶友好的方式整合。新環境也要求新的管理技能,調動更多資深數據專家。這些專家能夠開發預測或優化模型,確保發展的可靠性。
  目前,在世界最熱門的市場中,已經有許多公司爭先尋找這些先進的項目數據分析技術人才,爭取到這些寶貴的人力并讓他們與企業領導人真正互動起來,以此改變公司發展狀況是高層管理人員未來的真正任務,而這通常需要創造性的解決方案。
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